Аспирантка Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) разработала методику диагностики пневмонии по рентгеновским снимкам с использованием искусственного интеллекта. Об этом сообщила пресс-служба правительства Петербурга.
Исследовательница сравнила различные модели ИИ и выбрала наиболее эффективные для выявления заболевания. Точность диагностики, достигаемая с помощью разработанной методики, составляет 90%, что превышает эффективность традиционных методов, таких как рентгенография и компьютерная томография.
Ранее магистрант того же университета (ГУАП) создал устройство, которое способно предотвратить образование наледи и сосулек на карнизных свесах крыш. Благодаря внедрению разработки можно обезопасить пешеходов зимой, продлить срок службы строительных конструкций и снизить эксплуатационные затраты управляющих компаний.
