Математики СПбГУ модифицировали модель, которая позволит прогнозировать эпидемии. Об этом говорится на сайте вуза.
За основу ученые взяли модель прогнозирования роста заболеваемости коронавирусом. Исследователи установили, что уменьшить неопределенность в развитии эпидемии и предсказать последующие подъемы и спады заболеваемости можно благодаря установленным параметрам динамических систем притока и оттока, имеющих предсказуемую динамику. Последнюю не сложно обнаружить и описать.
Ученые выяснили, что модель можно применять для всех новых вирусов и мутаций.
Нейробиологи ранее создали лекарство от страха. Препарат проверяли на мышах и выяснили, что он подавляет выработку нейротрансмиттера гамма-аминомасляной кислоты (ГАМК). Вещество способно благотворно влиять на организм в стрессовой ситуации. Подробнее в нашем материале.
