МК АвтоВзгляд Охотники.ру WomanHit.ru
Санкт-Петербург

Студентка из Петербурга разработала нейросеть для диагностики аритмии

Созданная технология способна анализировать сигналы сердечного ритма и оперативно сообщать пациенту о возможных отклонениях. Фото: архив "МК в Питере".

Студентка ГУАП Ольга Лифанова разработала уникальную систему ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе нейросети. Об этом сообщает ТАСС.

Созданная технология способна анализировать сигналы сердечного ритма и оперативно сообщать пациенту о возможных отклонениях. По словам Ольги Лифановой, методика проста в применении и легко интегрируется в современные системы мониторинга здоровья.

Анализ проводится автоматически, без привлечения специалистов, а результат выводится сразу на экран гаджета либо поступает врачу в отделении реанимации в онлайн-режиме.

Ранее «МК в Питере» писал, что Петербург стал пионером в использовании нейросети для проверки школьных работ.

Следите за яркими событиями Санкт-Петербурга у нас в Telegram

Самое интересное

Фотогалерея

Что еще почитать

Видео

В регионах