Исследователи Санкт-Петербургского политехнического университета разработали модель на основе искусственного интеллекта, которая анализирует активность нейронных сетей. Разработка поможет оценивать эффективность препаратов для лечения нейродегенеративных заболеваний и предполагать причины болезни Альцгеймера, сообщили РИА Новости.
Модель получила название NEuRT. В основе её архитектуры лежат принципы, изначально созданные для анализа человеческого языка.
«Оказалось, что сигналы нейронов и текст устроены похожим образом — в обоих случаях важны последовательность и контекст. Модель обучалась по принципу "угадай пропущенное слово", но вместо слов она восстанавливала скрытые фрагменты нейронных записей», — пояснила заведующая лабораторией анализа биомедицинских изображений и данных СПбПУ Екатерина Пчицкая.
Учёные сравнили работу нейросети с наблюдением за тем, как нейроны «разговаривают» друг с другом. Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. Разработка петербургских политехников может стать важным инструментом для изучения болезни Альцгеймера и других тяжёлых патологий. В ближайшем будущем модель планируют использовать в клинических испытаниях.
